Mathematicsematical Statistics

Download PDF by André I. Khuri: Advanced Calculus with Applications in Statistics

By André I. Khuri

ISBN-10: 0471534595

ISBN-13: 9780471534594

Designed to assist inspire the training of complex calculus via demonstrating its relevance within the box of facts. beneficial properties specific assurance of optimization thoughts and their functions in facts. Introduces approximation idea. every one bankruptcy incorporates a major volume of examples and routines in addition to extra examining lists.

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De plus, la différence entre la médiane de P1 et la médiane (le P2 est très mince : 66 vs 67. Ce qui est normal, puisque les deux paquets sont virtuellement semblables, sauf en ce qui concerne la valeur 10. Nous avons trouvé en la médiane une mesure de tendance centrale qui semble offrir une certaine résistance aux valeurs aberrantes. Ce qui n’est d’ailleurs pas si étonnant puisque le calcul de la médiane s’effectue indépendamment de la distance entre les données. Serions-nous suffisamment en veine pour obtenir aussi une mesure de dispersion résistante ?

Ca Tiré : Pratique de l’analyse statistique des données, Richard Bertrand, ISBN 2-7605-0382-8 • DA204N Tous droits de reproduction, de traduction ou d’adaptation réservés 26 L’ANALYSE STATISTIQUE DES DONNÉES Deux remarques peuvent dès maintenant être faites. D’abord, la moyenne de P, représente très mal la tendance centrale puisque toutes les données sauf une se situent au-dessus de cette valeur. Ensuite, les importantes fluctuations de la moyenne de 62,6 pour P1 à 69,1 pour P2 et de l’écart-type (respectivement de la variance) de 20,5 (respectivement 419) pour P1 à 5,9 (respectivement 35) pour P2 sont dues à une seule donnée, « 10 » : le moins que l’on puisse dire est que ces sommaires semblent carrément instables et non résistants aux valeurs non conformes ou aberrantes.

L’étendue interquartile apparaît sans aucun doute comme une meilleure candidate à un sommaire numérique résistant. D’ailleurs, ceci ne devrait pas trop étonner notre intuition. En effet, par définition même, l’étendue interquartile ne tient pas compte des données (petites ou grandes) situées aux extrémités du paquet. Remarquons que dans le calcul des quartiles Q1 et Q2 du paquet de données P2, nous avons dû arrondir le nombre 4,5 (qui représente la position de la médiane) de deux façons, tantôt vers le bas, obtenant 4, tantôt vers le haut, obtenant 5, pour bien diviser le paquet en quatre tranches égales.

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by Joseph
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